Какие ошибки чаще всего допускают при создании ИИ-продуктов и как их избежать? Разбираем основные проблемы. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
Как аналитика помогает упростить путь пользователя? Разбираем подход на примере Авиасейлс. Заберите «Карту компетенций в Data Science»: https://to.karpov.courses/oeISJg
Сколько пользователей нужно привлечь, чтобы результат A/B-теста можно было считать достоверным? Разбираемся в видео. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
С какими сложностями сталкиваются продуктовые аналитики в работе? Разбираем на примере Авиасейлс. Заберите «Карту компетенций в Data Science»: https://to.karpov.courses/oeISJg
Какие правила нельзя нарушать при проведении A/B-тестов, чтобы не получить неверные результаты? Разбираем базовые принципы. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
Как найти баланс между пользой для пользователя и сложностью продукта? Разбираемся на примере Авиасейлс. Заберите «Карту компетенций в Data Science»: https://to.karpov.courses/oeISJg
Почему пользователи могут по-разному реагировать на изменения в первые дни теста? Разбираемся с эффектом новизны в A/B-тестах. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA
Какие навыки отличают сильных аналитиков от тех, кто только начинает путь в профессии. Разбираем мышление, подходы и рабочие привычки.
Найти выгодное комбо курсов: https://to.karpov.courses/3M_N1w
Какие задачи можно передать RAG-боту и освободить время команды? Разбираем реальные примеры.
🤖 Получить материалы: https://to.karpov.courses/ABM5WQ
Можно ли полностью доверить разработку продукта ИИ и какие задачи всё ещё требуют участия человека? Разбираемся в видео. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
Как научить ИИ отвечать по внутренним документам компании? Разбираем принцип работы RAG.
🤖 Получить материалы: https://to.karpov.courses/ABM5WQ
Почему красивый интерфейс не гарантирует удобство продукта и какую роль здесь может играть ИИ? Разбираемся в видео. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
Когда обычной LLM уже недостаточно и стоит использовать RAG? Разбираем на примерах.
🤖 Получить материалы: https://to.karpov.courses/ABM5WQ
Почему добавление ChatGPT само по себе ещё не превращает продукт в ИИ-продукт? Разбираемся, что действительно важно при разработке. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
LLM помогают быстрее оценить идеи и сосредоточиться на самых перспективных. Показываем как.
🤖 Получить материалы: https://to.karpov.courses/DChBCQ
Где ИИ действительно помогает продукту, а где его использование только усложняет пользовательский опыт? Разбираемся на примерах. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
Как понять, какая ИИ-функция действительно нужна пользователям и принесёт пользу продукту? Разбираемся в видео. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
Чем занимается продуктовый аналитик в Авиасейлс и какие задачи решает? Разбираемся в видео. Заберите «Карту компетенций в Data Science»: https://to.karpov.courses/oeISJg
Какие вопросы стоит задать себе до того, как начинать разработку ИИ-продукта? Разбираем три главных пункта. Заберите полезный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента»: https://to.karpov.courses/Jv_74g
Почему при оценке A/B-теста важно ориентироваться именно на целевую метрику? Разбираемся, к чему может привести выбор других показателей. Заберите полезные материалы по АБ-тестам: https://to.karpov.courses/D4oTeA