Критерий хи-квадрат для проверки однородности: объяснение на примере

Узнайте, как решить любую задачу проверки однородности с помощью критерия хи-квадрат! В этом уроке объясняется, когда следует использовать критерий хи-квадрат для проверки однородности, чем он отличается от z-тестов для половинных выборок для пропорций и других критериев хи-квадрат, а затем рассматривается процесс решения любых из этих типов задач проверки гипотез. В этом видео вы будете следовать 5 шагам для решения этого типа проверки гипотез. Эти шаги можно выполнить для любого теста, независимо от того, является ли это z-тест для одной выборки, t-тест для одной выборки, z-тест для двух выборок, t-тест для двух выборок, тест ANOVA, критерий хи-квадрат и т. д. Сначала мы ФОРМУЛИРУЕМ наши гипотезы. Затем мы ПРОВЕРЯЕМ, что 3 условия верны, чтобы доказать, что наши данные представляют собой хорошую выборку из нашей популяции. Далее мы ВЫЧИСЛЯЕМ нашу статистику теста, хи-квадрат и p-значение. Затем мы СРАВНИВАЕМ это p-значение с нашим уровнем значимости (или значением альфа). И наконец, на основе этого сравнения мы делаем ВЫВОДЫ. В этом видео подробно рассматривается общий процесс и демонстрируется его работа на примере конкретной задачи. Калькулятор распределения хи-квадрат (X²): https://theacetutors.com/blog/chi-square-distribution-calculator 0:00 Обзор 1:12 Процесс 2:24 Составление таблицы 3:08 Формулирование гипотез 3:53 Проверка условий 5:10 Расчет 8:40 Сравнение 9:17 Заключение 10:27 Обзор Для получения дополнительной помощи посетите: https://theacetutors.com Для просмотра других видео/контента посетите: https://theacetutors.com/blog Запишитесь на репетиторство: https://theacetutors.com/register