УЧИЛ DEVOPS 45 ДНЕЙ С НУЛЯ И ПОШЁЛ НА СОБЕСЫ (эйчарка дала..?)

Как войти в IT с нуля в 2026 году и найти работу без опыта? Проверяю Frontend, Machine Learning и DevOps на трёх подписчиках: 45 дней на подготовку, собеседования и попытку получить первый оффер. ▶️ ЛИЧНАЯ РАБОТА СО МНОЙ — https://gomafia.co/ Я отобрал троих подписчиков без коммерческого опыта в IT и выдал каждому своё направление: Frontend, машинное обучение или DevOps. Вместо долгого обучения — необходимая теория, проверка знаний на мок-собеседованиях и быстрый выход на рынок вакансий. В видео показываю подготовку участников, составление резюме с легендами о коммерческом опыте, отклики, реальные собеседования, тестовые задания и отказы. Проверяем, достаточно ли выучить ответы на популярные вопросы, чтобы пройти техническое интервью, и что происходит, когда спрашивают то, к чему ты не готовился. На подготовку к Frontend у Ильи ушло 15 дней, к Machine Learning у Никиты — 20, а к DevOps у Стаса — 26. Но быстрее закончить теорию не значит быстрее найти работу. Дальше начинаются ожидание ответов, неожиданные технические вопросы и отбор из нескольких этапов. Сравниваем, как работодатели реагировали на кандидатов в трёх направлениях: где чаще приглашали на собеседования, где оказалось сложнее пройти техничку и кто в итоге дошёл до первого оффера. Это эксперимент с тремя участниками, а не статистика по всему рынку IT. За 45 дней невозможно полноценно освоить профессию: здесь мы проверяем сокращённую подготовку к трудоустройству и реакцию работодателей. В финале — результаты эксперимента и новый вызов: я сам попробую получить оффер в DevOps за полтора месяца. Подготовку, собеседования и весь процесс буду показывать в Telegram. Если не справлюсь — разыграю 300 000 ₽. Как думаешь, у кого больше шансов: у фронтендера, ML-специалиста или DevOps-инженера? Напиши свой прогноз до просмотра финала. Таймкоды: 00:00 — Вход в IT с нуля: реально ли получить оффер за 45 дней? 00:37 — Правила эксперимента и сокращённая подготовка 01:42 — Frontend, ML и DevOps: какие направления проверяем 02:27 — Роудмапы и подготовка к собеседованиям 03:00 — Три участника: что они знали до старта 04:19 — Frontend: 15 дней теории и проверка знаний 05:12 — Machine Learning: подготовка за 20 дней и резюме 06:10 — DevOps: обучение по ночам и мок-собеседование 07:14 — Поиск работы во Frontend: отклики и первые ответы 08:02 — Собеседования в ML: первый технический скрининг 08:51 — DevOps: первые интервью и вопросы по Kubernetes 09:50 — Результаты откликов к 32-му дню 10:18 — Frontend: техсобеседование и долгий отбор 10:51 — ML: вторая попытка пройти техсобеседование 11:20 — DevOps: технические этапы и тестовое задание 12:40 — Первый оффер: кто дошёл до результата 13:34 — Вход в IT: выводы по трём направлениям 14:25 — Новый эксперимент: Даня ищет работу в DevOps 15:35 — Оффер за полтора месяца или розыгрыш 300 000 ₽ #айти #devops #программирование