Собираем ИИ-агента, который работает в проде: от no-code прототипа до системы

❯ Курс «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем»: https://clck.ru/3VyqPR На вебинаре с Karpov.Courses разбираем, как сделать ИИ-автоматизацию действительно эффективной и не потерять при этом контроль над результатом. Эксперт: Игорь Зуриев — 10+ лет опыта в автоматизации бизнеса и внедрении ИИ-систем в крупных IT-проектах. Среди клиентов — Лукойл, аэропорт Шереметьево, Трансгаз и другие. Таймкоды: 02:47 — Вступление: проверка связи, знакомство со спикером и аудиторией 05:41 — План вебинара: что именно будем собирать 08:13 — О школе Karpov Courses и университете ИТМО 10:50 — Анонс курса по AI-автоматизации (старт 1 октября) 13:35 — Концепция бота и обзор ключевых инструментов (n8n, Telegram, OpenRouter) 19:55 — Начало практики: создание workflow в n8n и настройка триггера Telegram 22:34 — Создание чат-бота через BotFather и подключение API-токена 26:30 — Интеграция базы знаний (подключение Google Docs) 29:17 — Добавление AI-агента и настройка системных промптов (System Message) 33:21 — Подключение OpenRouter и выбор LLM-модели (на примере GPT-4o mini) 36:24 — Настройка долгосрочной памяти для бота через Supabase (PostgreSQL) 40:46 — Настройка возврата ответа от AI-агента обратно в Telegram 42:52 — Тестирование и демонстрация работы готового бота по базе знаний 45:13 — Экспорт/импорт JSON-схемы, обсуждение векторизации данных и логов 48:20 — Подробности о курсе «AI-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» 51:06 — Кому подойдет этот курс 53:55 — Разбор программы обучения 01:02:38 — Ответы на вопросы зрителей 01:10:05 — Контакты спикера и завершение трансляции