Японский ИИ считает мусор на дне океана: испытания до 5600 метров

Короткая версия: https://youtube.com/shorts/BXhsg07k1_o Японское агентство JAMSTEC испытало DeepLitterAI для поиска и подсчёта крупного мусора на видеозаписях морского дна. В испытаниях на глубинах 860–5600 метров у Японии число находок отличалось от экспертного подсчёта примерно на 10%, а анализ в среднем шёл в 2,1 раза быстрее ручного. Это метод наблюдения, а не уборки океана; применение в других регионах ещё требует проверки. Первоисточник JAMSTEC, 3 сентября 2026 года: https://www.jamstec.go.jp/e/about/press_release/20260903/ Исследование: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2026.129004 Архивное видео: NOAA Ocean Exploration, Gulf of Mexico 2017: https://oceanexplorer.noaa.gov/multimedia/edu-themes-archaeology-media-video-multimedia-deep-clean/ . Эти кадры иллюстрируют работу подводной камеры и проблему мусора; они не показывают DeepLitterAI или испытания у Японии. Фрагменты смонтированы, часть адаптирована по скорости, исходный звук удалён. Условия использования и указание источника: https://oceanexplorer.noaa.gov/about/media-kit/ . Фоновая музыка: Underwater World — Indieteur, CC0: https://opengameart.org/content/underwater-world . Мужская синтезированная озвучка. Подписывайтесь на канал, чтобы видеть проверенные открытия из разных стран. #Наука #Океан #ИскусственныйИнтеллект #Япония