X-split ARGUS: авторегрессивный энкодер-декодер для ранжирования рекламы

На Data Fest 2026 в Москве Александр Плошкин из команды Поисковых сервисов и ИИ рассказал о развитии архитектуры ARGUS: от context-aware-бейзлайна с узким местом в виде одного user-вектора (cos-sim) — к target-aware и далее к X-split. Александр показал, как переход к позднему связыванию и cross-attention с разделением истории на офлайн и рантайм улучшает качество. А ещё разобрал обучение X-split: windowed attention для эмуляции лага, онлайн-батчевание и дистилляцию от Target-Aware. #DataFest #DataFest2026 #AI #ML #LLM #GenAI #MachineLearning #DataScience #MLOps #AIAgents #RAG #ComputerVision #AutonomousDriving #Yandex #Яндекс #TechTalk #Developers #ArtificialIntelligence #ReinforcementLearning #MultimodalAI