Я понял ЗАЧЕМ системному аналитику использовать ИИ агентов! Делюсь с тобой

Вкатиться в ИТ: https://notsystemanalysis.ru/ Boosty: https://boosty.to/notsystemanalysis Сегодня разбираем тему "ИИ для системного аналитика": что это вообще такое, чем агент отличается от обычного чата с нейронкой, а в конце руками соберем своего агента, который по ТЗ проектирует Sequence-диаграмму, ERD, Swagger и описания методов, добавим ему ревьюера и автопубликацию в Яндекс.Вики. Таймкоды: 00:00 - Введение: как обычно используют ИИ в работе аналитика 00:58 - Что такое ИИ и LLM 02:00 - Чем LLM отличается от ИИ-агента 03:32 - Токены 04:02 - Контекстное окно 05:35 - Что такое Skill 06:12 - Как системному аналитику применять ИИ в работе 07:22 - Ревью требований и документации с помощью ИИ 08:10 - Почему человек должен быть оркестратором, а не ИИ 08:29 - Почему качество ТЗ критично для ИИ 09:02 - Spec-Driven Development 09:36 - Вопросы про ИИ на собеседованиях 10:09 - Что такое RAG 10:55 - Что такое MCP и зачем он нужен 11:18 - Практика: собираем агента в Claude Code 11:50 - Структура проекта и CLAUDE.md 13:42 - Практика: структура проекта 15:26 - Практика: раздел с артефактами 15:39 - Практика: раздел ТЗ 16:53 - Skills для генерации документации 19:06 - Запускаем генерацию артефактов 20:04 - Демонстрация работы агента 21:30 - Результат первой генерации 25:42 - Пример использования агента с Buildin 26:25 - Агент обновляет инструкцию после выполнения задачи 27:34 - Компактный контекст и субагенты 29:30 - Агент №2: Reviewer 31:12 - Расход токенов 33:36 - Как работает цикл Author → Reviewer 34:02 - Переходим к публикации документации через MCP 34:30 - Публикуем документацию в Yandex Wiki через MCP 35:23 - Безопасность секретов и токенов 35:42 - Создание агентом подраздела в Yandex Wiki 37:25 - Как выстроить автоматизированный процесс 38:25 - Результат работы агента 40:04 - Запуск пайплайна целиком: от написания запроса до публикации в Yandex Wiki 42:10 - Результат полного пайплайна 42:52 - Создаём Skill для публикации в Wiki 43:06 - Контекст в чате с агентом 44:48 - Результат работы агента 45:49 - Резюме практики 46:27 - Собираем весь пайплайн воедино 46:48 - Human-in-the-loop 46:59 - Как применять ИИ в реальной работе 47:53 - ИИ и информационная безопасность 48:02 - Выводы