Хватит использовать RAG для всего, сделай это (при участии Tiger Data)

Зарегистрируйтесь бесплатно в Tiger Cloud — https://tsdb.co/1littlecoder Спасибо Tiger Data за спонсирование этого урока! В большинстве случаев людям не нужен RAG, им не нужен компонент LLM, потому что им просто нужен ОТЛИЧНЫЙ поиск. Поэтому для масштабирования используется готовый к использованию гибридный поиск — комбинация BM25 и семантического поиска, которую можно использовать с OpenAI или Gemini Embeddings. Код, использованный в видео — https://github.com/amrrs/hybrid-search/blob/main/hybridsearch.sql Обязательно замените часть семантического поиска на правильную встраиваемую модель с 384 измерениями (например, OpenAI Embeddings или Gemini Embeddings).