Глубокое обучение. Лекция 4. Введение в сверточные нейронные сети (2019-2020)

189 подписчиков

12+
12+

3 просмотра

14 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

189 подписчиков

12+
12+

3 просмотра

14 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

3 просмотра

14 дней назад

Лекция посвящена главному методу современного компьютерного зрения – сверточным нейронным сетям. Рассмотрены следующие вопросы: - Что такое свертка? - Чем нейрон сверточного слоя отличается от нейрона полносвязного слоя? - В чем преимущества сверточных слоев? - Параметры сверточного слоя: размер сверточных фильтров, количество фильтров, страйд. - Метод ZeroPadding. Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании Pr3vision Technologies, основатель парфюмерного AI-проекта http://scented.ai, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX. Tailor-made AI solutions for unique challenges: https://pr3vision.com Информация о лекциях: https://razinkov.ai Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:

Название:

Глубокое обучение. Лекция 4. Введение в сверточные нейронные сети (2019-2020)

Категория:

Разное