Сессия 3C: Сравнение методов комплексной оценки сложных систем

Джастин Крометис — научный сотрудник-доцент Института национальной безопасности Вирджинского технологического университета и сотрудник математического факультета этого же университета. Его исследования в основном посвящены разработке теоретических и вычислительных моделей для байесовского анализа данных. К ним относятся подходы к включению и балансировке данных и экспертных мнений в процесс принятия решений, оценке параметров модели, включая многомерные или даже бесконечномерные величины, на основе зашумленных данных, а также разработке экспериментов для максимизации полученной информации. Его научные интересы включают: оценку параметров, количественную оценку неопределенности, экспериментальное проектирование, высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект/машинное обучение (ИИ/МО) и обучение с подкреплением. До прихода в VTNSI доктор Крометис работал специалистом по вычислительным наукам, занимаясь поддержкой высокопроизводительных вычислений, а также занимался моделированием транспортных систем для улучшения планирования эвакуации и подготовки к ураганам, пандемиям и другим чрезвычайным ситуациям. Он имеет степени доктора философии, магистра и бакалавра математики, а также степень бакалавра. Степень бакалавра физики, все получены в Виргинском политехническом институте.