Введение в GraphRAG и графовую аналитику

Представленный текст представляет собой транскрипт видеоролика, посвященного вводному семинару по GraphRAG, архитектуре, использующей графы знаний для повышения точности ответов AI-агентов. В ходе семинара участникам предлагается практическое обучение с использованием Neo4j, графовой базы данных, и LangChain/LangGraph для создания агентов. Основное внимание уделяется извлечению сущностей из неструктурированных данных, таких как резюме, построению графов навыков и сотрудников, а также запросам Cypher для анализа и визуализации графовых данных. Семинар также охватывает векторный поиск и аналитику графов (например, обнаружение сообществ) для обогащения данных и улучшения работы агентов.