ИИ есть у каждого сотрудника. Почему результатов нет у компании?

Ведущие эксперты «КОРУС Консалтинг» обсудили, как превратить использование ИИ отдельными сотрудниками в системный результат для всей компании. Вы узнаете: — Почему личное использование ИИ-моделей не превращается в корпоративный результат и где возникает главный барьер масштабирования — Как определить, когда достаточно готового ИИ-сервиса, а когда компании нужна собственная ИИ-платформа или агентная система — Как построить архитектуру, которая позволит масштабировать ИИ без потери безопасности и управляемости Эксперты: — Виталий Секретенко, технический директор, «КОРУС Консалтинг» — Полина Ефремова, директор по развитию бизнеса «КОРУС Консалтинг» Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://t.me/backlogahead  Общие вопросы: logistics@korusconsulting.ru Наш сайт: https://wms.korusconsulting.ru/solutions/korus-ai/ Таймлайн 0:00 Вступительное слово 2:46 Знакомство с экспертами 3:47 Ключевые вопросы встречи 5:31 Почему у эксперта с ИИ получается, а у компании — нет 7:19 Из чего на самом деле состоит экспертиза: 3 типа знаний 10:59 Почему нельзя просто «выгрузить знания эксперта» 14:52 Как формализовать знания 18:28 Метод репертуарных решёток 21:59 Метод когнитивного анализа (CDM) 24:49 В каких отраслях применимы метод репертуарных решеток и CDM? 27:04 Какой бизнес-эффект даёт масштабирование экспертизы с помощью ИИ 31:05 Не все процессы требуют создания уникальной ИИ-системы 33:43 Купить ИИ-решение, адаптировать или идти в R&D? 37:11 Процесс накопления знаний налажен. Что дальше? 40:16 Что компании делать уже сейчас для масштабирования эффекта от ИИ 44:16 Ответы на вопросы