Клонирование голоса стало БЕСПЛАТНЫМ! Fish Speech — инструкция для новичков! ⚡️

Сегодня мы с вами научимся клонировать любой голос и воспроизводить его через текст (TTS - text to sound). Делать мы всё это будем с помощью Fish Speech. Её отличительная особенность в том, что она с открытым исходным кодом, а следовательно бесплатная. Использовать мы будем её локально на своём компьютере, системные требования - видеокарта Nvidia, от 8gb памяти для комфртной работы, но говоря, что работает и на 6gb (про AMD - без понятия, простите). А так же мы создадим подобие подкаста, то есть сделаем озвучку диалогов несколькими голосами. К тому же благодаря им установка будет гораздо проще и быстрее. Ссылки из урока: 🔹 https://github.com/Const-me/Whisper - для транскрибации текста 🔹 https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main - тут модель для Whisper 🔹 https://mp3cut.net/ru/ - тут нарезаем аудио (1 минуты достаточно для обучения) 🔹 https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui - программа для удаления шума 🔹 https://github.com/fishaudio/fish-speech - Исходный код Fish-Speech на Github Не забудьте подписаться на наш тг-канал "Личка забита", где выходят полезные уроки и актуальные новости по нейросетям: Таймкоды: 0:00 - О чём видео 0:42 - Установка Fish Speech 02:10 - Ошибка RuntimeError: Numpy 03:53 - Интерфейс Fish Speech 04:25 - Создание голоса и настройки 05:19 - Результат 1 05:45 - Создаём свою модель голоса 06:36 - Моя запись 06:47 - Нарезаем запись в mp3cut 08:18 - Делаем текст для аудио 08:50 - Установка Whisper 11:02 - Установка Ultimate Vocal Remover 12:30 - Загружаем модель в Fish Speech 13:20 - Тестируем свой клон голоса 14:10 - Результат 2 14:34 - Результат 3 15:00 - Установка Fish Speech Dialogue 15:50 - Тестим Fish Speech Dialogue 16:35 - Результат 4 17:00 - Рекомендации