как обучать LoRA-модели в ComfyUI с использованием мощной системы Flux.

Этот подробный гайд охватывает весь процесс — от установки и настройки до подготовки датасетов, конфигурации модели и запуска обучения в реальном времени. Независимо от того, новичок вы или опытный пользователь, этот урок даст вам все инструменты для создания качественных LoRA-моделей для генерации изображений с максимальным контролем и гибкостью. Что вы узнаете из этого видео: Что такое LoRA и как она улучшает генерацию изображений Как установить ComfyUI и ComfyUI Manager Как загрузить и настроить модели и энкодеры Flux Как подготовить датасеты и сгенерировать подписи с помощью BLIP Полный рабочий процесс обучения LoRA внутри ComfyUI Лучшие практики для достижения стабильных и качественных результатов Ресурсы и загрузки Установите следующие ноды через ComfyUI Manager: ComfyUI Flux Trainer от Kijai rgthree's ComfyUI Nodes KJNodes для ComfyUI WAS Node Suite BLIP Captioning Nodes Workflow (direct link) https://github.com/kijai/ComfyUI-FluxTrainer/blob/main/example_workflows/flux_lora_train_example01.json ComfyUI (основное приложение): https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ComfyUI Manager (установка нод и управление воркфлоу): https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager Flux1 Dev Model (базовая модель для обучения): https://huggingface.co/lllyasviel/flux1_dev/blob/main/flux1-dev-fp8.safetensors Flux Text Encoder (T5XXL, необходим для обучения): https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors Flux VAE (необходим для генерации): https://huggingface.co/StableDiffusionVN/Flux/blob/main/Vae/flux_vae.safetensors Модели BLIP для генерации подписей к изображениям: Base: https://huggingface.co/Salesforce/blip-image-captioning-base/tree/main Large: https://huggingface.co/Salesforce/blip-image-captioning-large/tree/main Workflow BLIP: https://drive.google.com/file/d/1KZEU3MMSJBXMU0cJwrJMabWd12nluhbW/view?usp=sharing kijai ComfyUI-FluxTrainer с workflow: https://github.com/kijai/ComfyUI-FluxTrainer #ОбучениеLoRA #ComfyUI #ComfyUIFlux #LoRAОбучение #FluxLoRA #ComfyUILoRA #ОбучениеИИИзображений #Flux1LoRAРуководство #BLIPОписание #ComfyUIМенеджер #stablediffusionlora Присоединяйтесь к нам в Telegram: Новости: @geekatplayru Recommended services: Best quality outfits: https://community.kuhl.com/s/vladimri.c NordVPN: https://go.nordvpn.net/aff_c?offer_id=15&aff_id=115270&url_id=902 Assets: https://1.envato.market/c/1719625/298927/4662 https://www.amazon.com/shop/vladimirchopinegeekatplay/list/R1DTNFYAUST7 Topaz AI Video and Photo processing: https://topazlabs.com/ref/1514/ My store: https://geekatplay.gumroad.com/ Patreon: https://www.patreon.com/c/geekatplay https://www.geekatplay.com 00:00 – Введение: обучение LoRA в ComfyUI с Flux 00:12 – Обзор разрешения и целей обучения модели 00:26 – Установка ComfyUI версии 0.36 00:46 – Скачивание и распаковка архива 01:06 – Установка custom nodes через терминал 01:24 – Установка ComfyUI Manager из GitHub 01:59 – Проверка структуры и расположения файлов 02:23 – Запуск ComfyUI через GPU-скрипт 02:43 – Проверка вкладки Manager в интерфейсе 03:01 – Установка узлов Flux Trainer от Kijai 03:20 – Установка RG3 и KG Nodes для ComfyUI 03:36 – Установка WAS Node Suite (необязательная) 03:55 – Перезапуск сервера после установки нод 04:19 – Загрузка и размещение моделей Flux и компонентов 05:00 – Добавление Text Encoder и VAE в нужные папки 05:28 – Настройка Blip-модели для автогенерации описаний 06:00 – Особенности Blip и предупреждение по стабильности 07:00 – Настройка путей к изображениям и генерации описаний 07:52 – Загрузка JSON workflow из Flux Trainer 08:18 – Импорт и проверка узлов в рабочем пространстве 08:45 – Минимальные настройки перед запуском обучения 09:17 – Указание пути к датасету и проверка разрешений 09:45 – Примеры prompt-описаний и организация структуры 10:26 – Подготовка к запуску и советы по стабильности 10:48 – Запуск обучения LoRA и продолжительность процесса 11:29 – Промежуточные результаты и анализ потерь (loss) 12:17 – Проверка финальной модели и расположение файлов 13:02 – Просмотр артефактов и шагов тренировки 13:45 – Тестирование LoRA на генерации портрета 14:30 – Сравнение результатов с LoRA и без неё 15:16 – Коррекция силы LoRA и уменьшение артефактов 16:00 – Итоги тренировки и практическая ценность LoRA 17:06 – Завершение, результаты и благодарность зрителям