Архитектура Лаборатории данных

Дмитрий СЕРГИЕНКО Управляющий директор, Департамент анализа данных и моделирования Газпромбанк Какими должны быть общие подходы создания инфраструктуры лаборатории данных? Как объединить opensource и иные решения и зачем это нужно? Посмотрев видео до конца, вы узнаете, как совместить различные решения аналитики данных и заставить их работать на благо бизнеса. 0:38 Скоринг это не только кредитный конвейер. Почему? 2:40 Как создать продукт, отвечающий требованиям заказчика? 3:20 Какие данные можно брать для исследования? 4:30 основные сценарии машинного обучения в финансовой сфере 6:10 Какой может быть модель массива обработки данных? 9:10 Архитектура системы применения моделей (СПМ). Какие задачи можно решать? 10:48 Геоплатформа 11:50 Графовая платформа 13:30 Прогноз макрофакторов 14:50 Может ли средний региональный банк построить такую платформу? 18:10 Возможно ли применение платформы в Open API? #газпромбанк #скоринг #ScoringCaseForum #conglomerat Сфера деятельности компании «Conglomerat» - организация финансовых форумов, конференций, профессиональных стримов и мероприятий по модели White Label Собственные мероприятия - от идеи до продаж, проведения и итогового информационного сопровождения (релизы, видеоподборки, тематические дайджесты и лонгриды). С 2014 года Conglomerat, как команда единомышленников, организует регулярные профессиональные мероприятия для финансовой отрасли, многие из которых стали лидерами своих направлений, приветствуемые и ожидаемые профессиональным сообществом. Подписчикам нашего YouTube-канала предложим наиболее интересные видеоматериалы по направлениям: управление рисками в финансовой отрасли скоринговые технологии финтех интеллектуальные технологии: AI, ML, Big Data финансовый маркетинг и SMM развитие онлайн-кредитования работа финансовых институтов с МСБ сектор микрофинансирования регулирование и законодательные новации для финансовых институтов Ссылка на наш YouTube канал: ►https://www.youtube.com/channel/UCV7kk1ezFRFR2_s_6gQT5zA Наша страница в Facebook: ► https://www.facebook.com/finconglomerat/