🔮 Можно ли предсказать биржу и погоду? 📈 Временные ряды в Orange | Урок 14

🔮 **Можно ли предсказать будущее с помощью данных?** 📈 Почему акции растут и падают? 🌦️ Почему погода меняется по сезонам? И что общего между биржей, температурой и продажами мороженого? 🍦 Добро пожаловать на **урок 14 бесплатного курса «Анализ данных в век ИИ»!** Сегодня мы знакомимся с **временными рядами** — данными, в которых порядок наблюдений имеет значение. 🔍 **Что нас ждёт:** 📈 **Тренд** — как увидеть долгосрочное направление изменений. 🌊 **Сезонность** — почему некоторые закономерности повторяются. 🔄 **Периодичность** — как обнаружить повторяющиеся колебания. 🌦️ **Погода** — что можно узнать по изменениям температуры. 💰 **Биржа** — почему красивые графики ещё не гарантируют прибыль. 🍊 **Orange Data Mining** — исследуем временные ряды на практике, без сложного программирования. 🤖 **ИИ и прогнозирование** — где заканчиваются закономерности и начинается неопределённость? ⚠️ Узнаем, почему случайное разделение данных на train и test может обмануть нас при прогнозировании будущего. 👨🏫 **Совет доктора Игоря:** модель, которая идеально предсказывает вчерашний день, ещё не обязательно умеет предсказывать завтрашний! ❓ **Вопрос к зрителям:** Что, по вашему мнению, легче прогнозировать: погоду на завтра или курс акций на завтра? И почему? 💬 Напишите свою версию в комментариях! ❤️ Подписывайтесь, ставьте лайки и изучайте анализ данных вместе с нами! 📚 Все материалы бесплатного курса и наше сообщество — в закреплённом комментарии. #АнализДанных #ВременныеРяды #OrangeDataMining #DataScience #ИскусственныйИнтеллект