Что такое функции активации в глубоком обучении?

👨💻 Чтобы начать работу с разработкой искусственного интеллекта, ознакомьтесь с этим курсом Scrimba: https://scrimba.com/the-ai-engineer-path-c02v?via=yacineMahdid В глубоких нейронных сетях одним из основных компонентов структуры являются функции активации внутри нейронов. В этом руководстве мы разберёмся, что это такое, зачем они нужны и какую из них обычно следует использовать. Содержание Введение: 0:00 Что такое функция активации? (с примером): 0:47 Подходит ли линейная функция активации для глубокого обучения? (нет): 1:48 Какую функцию активации следует использовать для глубокого обучения: 4:01 Заключение: 5:50 Вот три отличные статьи в блоге о функциях активации, которые стоит прочитать для дополнения своего обучения: 📌 https://blog.roboflow.com/activation-function-computer-vision/amp/ 📌 https://towardsdatascience.com/the-importance-and-reasoning-behind-activation-functions-4dc00e74db41 📌 https://machinelearningmastery.com/using-activation-functions-in-neural-networks/ Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать еженедельные материалы об ИИ: https://yacinemahdid.com Присоединяйтесь к Discord для общего обсуждения: https://discord.gg/QpkxRbQBpf Следите за мной онлайн Здесь: GitHub: https://github.com/yacineMahdid LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/yacinemahdid/ Хорошей недели! 👋 #deeplearning #machinelearning