ИИ агент для анализа звонков: архитектура на LangGraph

На вебинаре мы разбираем архитектуру системы для анализа телефонных звонков с помощью ИИ. Работа строится полностью на локальных моделях. Флагманский курс «ИИ для 1С»: https://nizamov.school/courses/ai/chatgpt-1s/?utm_source=youtube Telegram-канал автора: https://t.me/+9iyfWeGqvMg2NTcy Сайт и блог: https://nizamov.school/ Ключевые компоненты: - обработка аудио, транскрибация через Whisper C++ и диаризация (разделение речи по спикерам). - ядро системы, ИИ агент, построенный на LangGraph. Агент определяет тип звонка (продажа/претензия) и направляет данные специализированным субагентам. - локальная LLM, для анализа используется модель Qwen 4B, запущенная на собственном сервере. - интеграция, прием аудио организован через Telegram-бота и FastAPI. Разбираемся как устроены графы агентов, взаимодействие сервисов и передача состояния между компонентами системы для автоматизации анализа звонков менеджеров. #1с #1c #ии #ai Вступайте в группы и сообщества: -ВКонтакте: https://vk.com/nizamov.studio -Telegram: https://t.me/nizamov_studio_1c Таймкоды: 00:00:03 — Знакомство и о чём вебинар 00:01:50 — Whisper и диаризация на локальном сервере 00:03:41 — Демозвонки и идея анализа отдела продаж 00:05:30 — Почему нельзя слепо доверять ИИ 00:07:25 — Структура проекта и служебные файлы 00:09:13 — Главный файл и Telegram-бот 00:12:53 — ENV и класс для работы с моделями 00:16:30 — Сервис диаризации на pyannote 00:18:20 — Вайб-кодинг с Claude Code 00:22:02 — Объединение транскрибации и диаризации 00:23:50 — Whisper-сервис: локально и удалённо 00:29:20 — Ответы: Audio/Voice и выбор Qwen 00:31:10 — Админка сервера и распределение по видеокартам 00:34:51 — LM Studio против VLLM и квантование 00:38:31 — Переход к агентам и структура графа 00:42:11 — State и память агентов в LangGraph 00:45:52 — Метрики менеджера в агенте продаж 00:49:33 — Сборка главного графа и роутер 00:58:41 — Негативный агент: анализ по метрикам 01:02:24 — Ответы: длинные диалоги и контекст 01:07:54 — Запуск приложения и FastAPI 01:13:20 — Демо: отправка звонка и итоговый отчёт Сотрудничество и предложения: -Mail: pr.nizamov@mail.ru -WhatsApp: +7 (917) 449-09-97