Почему Claude выдаёт мусор — и как скиллы это фиксят

Claude по умолчанию — это настойчивый джун: отвечает широко, льёт воду, каждый раз выдаёт слегка рандомный результат. Скилл превращает его в специалиста нужного профиля, который уже знает, как решать вашу задачу. И это просто текстовый файл. Саша Соловьёв разбирает скиллы для Claude Code: что это, где брать готовые, как написать свой — и показывает вживую Deep Research, который делает исследование уровнябольшой четверки за несколько центов. Что узнаешь из видео: — Почему Claude без скилла даёт посредственный результат — на примере анализа конкурентов — Что такое скилл на самом деле: .md-файл с ролью и пошаговой инструкцией — Где искать готовые скиллы — Как поставить скилл за минуту — Как написать свой с нуля: роль + шаги (дизайн-директор под ваш брендбук, гуманизатор AI-текста) — Демо Deep Research: executive summary, SWOT, конкурентный ландшафт и список источников Это видео для тебя, если: ✔ Ты пользуешься Claude Code, но результат каждый раз рандомный ✔ Ты слышал про скиллы, но не понял, зачем они и с чего начать ✔ Ты хочешь упаковать свою экспертизу так, чтобы её воспроизводила машина ⏱ ТАЙМКОДЫ: 0:00 Почему мы вообще заговорили про скиллы 1:02 Claude без скилла — это джун, который льёт воду 2:23 Что такое скилл на самом деле 2:37 Где искать скиллы 4:24 Скилл не делает Claude умнее. Он делает другое 5:52 Формат .md и запуск через слэш 6:43 Готовые подборки: Superpowers и GitHub 7:46 Как написать свой скилл с нуля 9:46 Живой запуск: анализ конкурентов 10:25 Deep Research: аналитик McKinsey за центы 📌 Подпишись — каждую неделю разборы, кейсы и инструменты по growth-маркетингу и AI для бизнеса. #claudecode #вайбкодинг #ai