[RU] ISTQB CT-AI: GPU, TPU и аппаратное обеспечение для ИИ

Почему ИИ нужно специальное оборудование? Разбираем GPU, TPU и edge-устройства - что они делают, как влияют на производительность моделей и почему тестировщикам важно учитывать железо, на котором работает ИИ. Курс сертификации ISTQB CT-AI - Модуль 1: Основы ИИ. Аппаратные ограничения напрямую влияют на тестовую среду и результаты. Полный курс: https://course.ainastasia.ai 00:00 Железо для ИИ как отряд самоубийц 01:22 CPU - несколько умных универсальных ядер 01:57 GPU - тысячи ядер для параллельных вычислений 03:10 TPU от Google - облачные и Edge версии 03:54 Биты и низкоточная арифметика простыми словами 04:46 Облако против Edge Computing 05:30 Производители - Nvidia Google Intel 07:46 Как выбрать процессор под задачу --- Бесплатный плейлист ISTQB CT-AI: https://www.youtube.com/playlist?list=PL73q3D2tFoK3McVx7L0nM4WYnNeHdtwTz Практика в Telegram-боте: https://t.me/ai_testing_mentor_bot Доступ к полному курсу: https://course.ainastasia.ai #ISTQB #CTAI #ТестированиеИИ — Попробовать бесплатную лекцию: https://course.ainastasia.ai/try