Anthropic: что остаётся человеку в компании агентов / Research Insights Made Simple #40

Агенты пишут всё больше кода, сотрудники собирают инструменты для управления ими, а доля джунов в техническом найме снижается. Anthropic выпустила исследование о том, как AI меняет работу внутри самой компании. И один из самых интересных вопросов здесь — что происходит с человеком, когда исполнение задач становится всё дешевле, а его внимание остаётся ограниченным. В выпуске разберу How employment is changing at Anthropic (https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic) и продолжу разговор, который мы начали в Developer Productivity for Humans (https://www.youtube.com/live/K23_iTjxKDw): как понять, что рост активности помогает людям получать полезный результат? Сначала посмотрим на саму статью: — что авторы узнали о найме, продуктивности, рабочих процессах и изменении ролей; — как устроено исследование: внутренние данные, интервью и сравнение сотрудников до и после внедрения агентов; — что показывают графики агентских часов, объёма кода и качества — и какие выводы из них делать рано; — почему возникает всё больше работы по организации работы агентов и куда уходит человеческое внимание. А дальше вернусь к вопросам из моих пометок на полях. Как устроить рабочий цикл, чтобы не проверять вручную каждый шаг агента? Где будущий самостоятельный инженер получит опыт, если простые задачи уже автоматизированы? И на каких условиях сотруднику выгодно автоматизировать собственную работу — что он получает взамен и есть ли для него следующая роль? Это исследование одной быстро растущей компании, которая сама создаёт AI. Его данные интересны именно в деталях; переносить их на весь рынок труда будем осторожно. Приходите с вопросами и примерами из своих команд. Особенно интересно, какая работа появилась у вас после внедрения агентов, хотя её не было в первоначальном обещании «сэкономить время». Предыдущие разговоры: 1) Developer Productivity for Humans — выпуск #30 https://www.youtube.com/live/K23_iTjxKDw 2) AI-native компания — что это значит на практике - https://www.youtube.com/watch?v=x4ETVb0gE00 3) Джун без простых задач — как входить в IT в эпоху AI - https://www.youtube.com/watch?v=MwrHYmvHam8