10 класс. Информатика. Тема: Big Data. Челнокова Т.А. Школа-лицей №14

Сегодня на уроке вы узнаете: • что такое Big Datа • основные характеристики Big Data • сферы использования Big Data Что такое Big Data? Большие данные (Big Data, биг дата) — это структурированные и неструктурированные данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые позволяют распределенно анализировать информацию. Термин Big Data Термин Big Data появился в 2008 году. Впервые его употребил редактор журнала Nature — Клиффорд Линч. Он рассказывал про взрывной рост объемов мировой информации и отмечал, что освоить их помогут новые инструменты и более развитые технологии Большие данные — это общее название для больших массивов данных и методов их обработки. Анализ больших данных проводят для того, чтобы получить новую, ранее неизвестную информацию. Подобные открытия называют инсайтом, что означает озарение, догадку, внезапное понимание. Разница подходов Традиционная аналитика Постепенный анализ небольших пакетов данных Редакция и сортировка данных перед обработкой Данные собираются, обрабатываются, хранятся и лишь затем анализируются Big data аналитика Обработка сразу всего массива доступных данных Данные обрабатываются в их исходном виде Анализ и обработка больших данных в реальном времени, по мере поступления Концепция «трех V» больших данных: 1) Volume — объем (данные измеряются по величине физического объема документов). 2 ) Velocity — данные регулярно обновляются, что требует их постоянной обработки. 3) Variety — разнообразные данные могут иметь неоднородные форматы, быть неструктурированными или структурированными частично. Big data: применение и возможности Объёмы неоднородной и быстро поступающей цифровой информации обработать традиционными инструментами невозможно. Сам анализ данных позволяет увидеть определённые и незаметные закономерности, которые не может увидеть человек. Это позволяет оптимизировать все сферы нашей жизни — от государственного управления до производства и телекоммуникаций. Источники больших данных: • Интернет (соцсети, форумы, блоги, СМИ и другие сайты); • Корпоративные архивы документов; • Показания датчиков, приборов и других устройств. Решения на основе Big data: У «Билайна» есть огромное количество данных об абонентах, которые они используют не только для работы с ними, но и для создания аналитических продуктов, вроде внешнего консалтинга или IPTV-аналитики. «Билайн» сегментировали базу и защитили клиентов от денежных махинаций и вирусов «Альфа-Банк» использует технологии для анализа соцсетей и поведения пользователей сайта, оценки кредитоспособности, прогнозирования оттока клиентов, персонализации контента и вторичных продаж. «Тинькофф-банк» управляет рисками, анализирует потребности потенциальных и существующих клиентов. Большие данные задействованы также в скоринге, маркетинге и продажах. «Яндекс» Большинство сервисов компании построено на анализе больших данных: поисковый алгоритм на основе нейросетей «Палех», машинный перевод, фильтрация спама, таргетинг (это инструмент, который позволяет показывать вашу рекламу нужным людям) контекстной рекламе, предсказание пробок и погоды, распознавание речи и образов, управление беспилотными автомобилями. Ответь на вопросы: • Что такое Big Datа? Задание для закрепления изученного материала: • Какие основные характеристики Big Data вы знаете? • Где используется Big Data? • Оцените пользу и вред от: • 1) Использования Bigdata; • 2) Слишком большого объема информации для человека; • 3) Избыточной информации для компании; Дополнительные ресурсы по теме: • https://rb.ru/howto/chto-takoe-big-data/ • https://www.opiq.kz/kit/53/chapter/3187 Ссылка на дополнительные ресурсы для самостоятельного изучения https://youtu.be/wvQvVsnha6c Дорогие дети! Вы получили самое основное содержание по новой теме, другие материалы вы получите от своего учителя! Если у вас есть вопросы, вы их можете задать учителю! Удачи в освоении нового материала, наш юные друзья! # МОНРК, #РУМЦДОМОНРК #дистанционноеобучениеДО