► 16. Регрессия | Курс Нейронные Сети.

✅ Курсы с задачами: ► Нейронные сети с задачами: https://clck.ru/3QMA9q ► Pytorch с задачами: https://clck.ru/3QKioT ► Numpy с задачами: https://clck.ru/3QKipY ► Object Detection с задачами: https://clck.ru/3QKiq5 ► Pandas с задачами: https://clck.ru/3QKipC ✅ Telegram группы: Git - https://clck.ru/3QPBCH Этот курс познакомит вас с ключевыми концепциями нейронных сетей — от простых перцептронов до методов глубокого обучения. Мы разберём основные архитектуры (MLP, CNN и трансформеры), принципы обучения, оптимизации и регуляризации. В каждом видео будут понятные визуализации и пошаговые объяснения, чтобы вы быстро могли применять полученные знания. Курс подойдёт разработчикам, студентам и всем, кто хочет решать задачи компьютерного зрения, обработки текста и прогнозирования. По итогам вы сможете строить, обучать и оценивать собственные нейросети и интегрировать их в проекты. В этом видео мы наконец-таки объединим все полученные знания. С помощью которых соберём и обучим нейронную сеть. Тайм-коды: 00:00 - Введение. 00:09 - Что такое регрессия. 03:14 - Решение задачи регрессия. Теги: #pytorch #AI #objectdetection #нейросеть