Межрегиональные межотраслевые модели: где взять данные?

19 подписчиков

12+
12+

4 просмотра

14 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

19 подписчиков

12+
12+

4 просмотра

14 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

4 просмотра

14 дней назад

Суслов В.И., Ершов Ю.С, Ибрагимов Н. М. Выходные данные: Суслов В.И., Ершов Ю.С, Ибрагимов Н. М. Проблемы информационного обеспечения межрегиональных межотраслевых моделей [видео] // Сайт ИНП РАН. - 21-24 марта 2024, Томск. - VI-я Всероссийская научно-практическая конференция «Анализ и прогнозирование развития экономики России». URL: https: //ecfor.ru/publication/razrabotka-regionalnyh-mezhotraslevyh-balansov Файл презентации: https://ecfor.ru/publication/razrabotka-regionalnyh-mezhotraslevyh-balansov 00:00:00 ОМММ 00:03:03 Где взять данные? Давняя проблема. 00:08:45 Реальные заказчики и их запросы 00:10:25 Текущее количество отраслей 00:11:05 Таблицы затраты-выпуск – проблемы и решения 00:20:20 Новые ограничения по возможностям детализации 00:22:00 Как моделируются инвестиции? 00:23:20 Рефлекторное программирование? Заметки Мы - модельеры: • Так говорил один из первых разработчиков оптимизационной межрегиональной межотраслевой модели (ОМММ), “принятой на вооружение” в ИЭОПП СО РАН во второй половине 1960-х гг. под руководством А.Г.Гранберга и эксплуатируемой по настоящее время. А если точнее – “мы только модельеры”. • Имелось ввиду, что задача ученых – это формальная постановка модели и экспериментальные расчеты с целью изучения ее поведенческих свойств, т.е. реакции результатов на изменения тех или иных параметров, разработка алгоритмов и программ реализации модели. А наполнение ее реальной информацией, тем более, на перспективу – это задача других специалистов, знающих особенности своих отраслей и регионов и возможные перспективы их развития. Иначе, это не функция академической науки. • Все расчеты носили чисто экспериментальный характер. • Часть информации имела гриф “секретно” – можно было, например, опубликовать информацию о полученных темпах роста, но нельзя об абсолютных объемах производства (потребления, экспорта, импорта). • Кроме того, не все показатели имели полную пространственную развёрстку. Объем промышленного производства по стране в целом заметно превышал сумму по регионам, такой особенностью отличалась даже розничная торговля. • Львиная доля времени у нас уходила на обработку данных. Всю необходимую информацию (межотраслевые балансы СССР, союзных республик и отдельных регионов РСФСР) мы получали только на бумажных носителях. • Проблема в ограниченные возможности вычислительной техники • Экспериментальность” расчетов сохранялась на протяжении всего советского периода. Реальным заказчиком разработки вариантов прогнозов в отраслевом и пространственном разрезах в то время мог быть только Госплан СССР, но никаких заказов в наш адрес от него не поступало. А если бы они и поступили, мы бы с ними не справились. У Госплана был свой, неакадемический институт (НИЭИ при Госплане СССР), который использовал балансовые модели в намного большей номенклатуре, чем в наших, но без пространственного разреза. Ограничения детализации • Естественно, все понимали, что агрегированное представление отраслей – это одно из самых уязвимых мест, поскольку из него неявно следует очень серьезное допущение о полной взаимозаменяемости всех товаров, включенных в состав одной агрегированной отрасли. • Первый шаг в этом направлении был сделан еще в конце 1980-х годов – разукрупнение части отраслей, в первую очередь, объединяющих в одном агрегате и сырьевые производства и обрабатывающие. В итоге первого крупного разукрупнения 16-отраслевая модель преобразовалась в 22-отраслевую. • В этот период технические проблемы постановки, реализации ОМММ и обработки выходных данных значительно упрощаются (разработан язык программирования высокого уровня –КОМБИ и появилась новая вычислительная техника). В отдельные годы так называемый центральный вариант ОМММ мог изменяться неоднократно Особенности таблиц затраты-выпуск • Серьезный недостаток – в межотраслевых потоках регистрируется только товарная продукция. И если бы Росстат рассчитывал таблицы по регионам, то мы могли бы наблюдать большую дифференциацию структуры затрат только по этой причине. Где-то бы чугун производился без использования кокса (если у предприятия свой коксохимический цех), где-то пиломатериалы делались без использования продукции лесозаготовок. И т.д. • Формальная постановка ОМММ требует (или неявно предполагает) чтобы вся, по крайней мере, транспортабельная продукция во всех регионах измерялась в одинаковых (среднероссийских) ценах. • Основные цены, конечно, лучше цен потребления, но они разные у разных производителей и для разных потребителей. И это приводит к искажению стоимостных пропорций распределения по сравнению с реальными, натуральными. Например, на долю металлургии приходится около 6% потребляемой энергии, а в киловатт-часах – около 15%. • В чем причина? Интернет на вопрос о том, по какой цене Красноярская ГЭС отпускает электроэнергию алюминиевому заводу, ответил – по 11 копеек за киловатт-час при себестоимости 8 копеек, а для населения около 3 рублей. #эконометрика #экономика #макроэкономика

Название:

Межрегиональные межотраслевые модели: где взять данные?

Категория:

Разное