Статистика, прикладной поток 8. Байесовский подход. Непараметрический подход

00:07 - 3.3 Байесовский подход 11:40 - Математическое описание байесовского подхожа подх. к стат. 21:47 - Способы оценки параметра 31:30 - Пример 40:26 - Теорема о связи с ОМП 46:26 - Теорема о качестве в байесовском подходе 55:14 - 3.4. Сопряжённые распределения 1:02:52 - Определение 1:09:24 - Пример 1:26:07 - 4. Непараметрический подход. 4.1 Эмперическое распределение 1:44:49 - Теорема Вапника-Червоненкиса 1:47:45 - Теорема Колмогорова-Смирнова 1:50:09 - 4.2 Метод подстановки Весь плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZvgkhCpw0XFqkSoJnMcm4X Страница курса: https://mipt-stats.gitlab.io/jekyll/update/2019/09/02/statistics-applied.html Дата лекции: 18.10.2019 Лектор: Никита Волков Снимал и монтировал: Гликин Алексей