Что защищать в ML и LLM — и кто за это отвечает в 2026
Безопасность искусственного интеллекта — больше не абстракция. В этом видео мы говорим о том, какие элементы ИИ-систем подвержены атакам, чем отличается защита ML и LLM, и почему нельзя просто "повесить антивирус" на модель. Обсудим реальные сценарии атак, угрозы для контекста и данных, и где проходит граница ответственности между CISO, Data Science и AI-продуктами. Также разберём, что делать компаниям в 2026 году, когда регуляции усиливаются, а атаки становятся всё более изощрёнными. #MLSecOps #AIбезопасность #кибербезопасность #LLMзащита #инфобез #ИИБудущее #AIsecurity #DevSecOps #MLsecurity #профессиибудущего
Название:
Что защищать в ML и LLM — и кто за это отвечает в 2026
Категория:
Разное