DAY 2 - Машинное обучение в музыке и искусстве (RU) - Андрей Шагалов

179 подписчиков

12+
12+

5 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

179 подписчиков

12+
12+

5 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

5 дней назад

Big Data Days Онсайт и онлайн 22-25 ноября, 2022 Узнать больше о конференции: https://bit.ly/30YNt99 Присоединяйтесь к нашей следующей конференции Big Data Days 22-25 ноября в 2022 г. Здесь вы сможете получить знания от мировых экспертов, выступающих с техническими докладами и практическими мастер-классами в области Big Data, High Load, Data Science, Machine Learning и AI. В этом году конференция будет проходить в гибридной форме, это позволит вам послушать доклады и посетить мастер-классы онсайт и онлайн. Закончил Московский технологический университет. В IT с 2000 года, прошел путь от начинающего разработчика до директора технологической компаний, управлял собственным бизнесом в сфере IT в России. Работал в Индии и Великобритании. Сертифицированный ISO-9001 аудитор. Преподавал в Московском технологическом университете. Идеолог разработки корпоративных продуктов, повышающих прозрачность и эффективность внутренних процессов IT компании. Обладает экспертизой в сфере software development outsourcing, Machine Learning, разработки передовых решений в здравоохранении. Энтузиаст, увлеченный биоинформатикой, data science и музыкой. Мечтают ли андроиды об электрогитарах? Как я учил нейросеть писать музыку. В марте 2019го года звукозаписывающая компания Warner Music стал первым в мире лейблом, который заключил музыкальный контракт с искусственным интеллектом, точнее с компанией Endel. Warner Music купила права на 20 альбомов созданных алгоритмом. Музыка, создаваемая при помощи ИИ – уже не теория, а вполне себе существующая практика нашей жизни. Мы поговорим о том, как это работает, какие подходы для работы с музыкой сейчас популярны, рассмотрим их плюсы и минусы. Обсудим работу с музыкой как с цифровой записью звуковой волны, а также работу с нотами (wav/midi). Залезем под капот и посмотрим, что там внутри (спойлер LSTM & VAE). Посмотрим какие инструменты и готовые сервисы уже существуют, что нового может появиться в скором времени. Посмотрим с чем можно поиграть не написав ни одной строчки на Python, а в каких случаях придется заглянуть в config файлы.

Название:

DAY 2 - Машинное обучение в музыке и искусстве (RU) - Андрей Шагалов

Категория:

Разное