Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 10. Искусственные нейронные сети

Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения 00:00:19 Модель нейрона Мак-Каллока-Питтса. Ограниченность единственного нейрона 00:09:09 Полносвязная нейронная сеть прямого распространения. Обучение сети. Метод обратного распространения 00:32:07 Проблемы при обучении нейронных сетей. Выбор функции активации 00:43:20 Метод прореживания. Оптимальное прореживание 00:57:55 Пакетная нормализация. Начальная инициализация параметров 01:10:08 Светоточные и остаточные нейронные сети Ссылка на плейлист: https://youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNDEd5wzBfuOLd3-16DA6GLU