Вебинар "Машинное обучение в изучении работы мозга"

Индустриальный вебинар онлайн-магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы". Доклад 1. Машинное обучение широко используется для анализа данных нейроимаджинга. Мы расскажем о том, какая предобработка нужна для структурных и функциональных МРТ, а также рассмотрим, как с помощью машинного обучения классифицировать различные фенотипы. Доклад 2. Одна из существующих сейчас проблем реабилитации больных, потерявших двигательную активность половины тела – отсутствие связи между нервными окончаниями в теле и моторной корой головного мозга, которая должна управлять мышцами рук и ног. В институте высшей нервной деятельности разработали метод помощи таким больным – интерфейс мозг-компьютер, позволяющий управлять экзоскелетом руки. Принцип его работы заключается в том, что при воображении движения у нас в мозгу активируются те же области, что и при выполнении реальных движений. Если обучить модель, которая по электроэнцефалограмме человека, воображающего попеременно движение левой или правой руки, будет определять, о каком движении думает человек, получится система, управляющая экзоскелетом руки. Такой способ управления движениями эффективно помогает мозгу наладить новые пути для нервных импульсов между обездвиженной рукой и моторной корой. Докладчики: Маргарита Бурова – выпускница и приглашенный преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ; Анна Сильченко – выпускница физического факультета МГУ, ML-разработчик в Яндексе. 20.03.2021 Программа "Машинное обучение и высоконагруженные системы": https://www.hse.ru/ma/mlds ФКН: https://cs.hse.ru/