Тонкая настройка моделей OpenAI: RFT, DPO, SFT

Этот текст представляет собой транскрипцию видео, снятого на конференции AI Engineer, в котором сотрудник OpenAI, Илан Биджо, объясняет различные методы тонкой настройки больших языковых моделей (LLM). Он охватывает три основных подхода, поддерживаемых OpenAI: контролируемая тонкая настройка (SFT), оптимизация прямых предпочтений (DPO) и тонкая настройка с подкреплением (RFT), подробно описывая их применение, преимущества и ограничения. Биджо также делится практическими примерами, демонстрирующими эффективность этих методов, и отвечает на вопросы аудитории о выборе подходящего метода, качестве данных и процессе обучения.