КАК НАПИСАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ С ПОМОЩЬЮ ИИ, САМЫЙ ПОДРОБНЫЙ ПРОЦЕСС №2/4

Продолжаю разработку Telegram-бота с ИИ: во второй части запускаю TypeScript-проверки, работаю по Handoff-документу и разбираю первые стоп-факторы Telegram-воронки. Показываю, почему тесты нужно задавать до кода, как читать вывод ИИ в консоли, держать контекст проекта и проверять каждый шаг, пока бот собирается локально на Windows. В этом видео: — продолжаю разработку Telegram-бота после первой части; — включаю TypeScript, lint и проверки окружения; — показываю, зачем намеренно сломанный тест подтверждает, что проверки реально работают; — разбираю Handoff, зависимости задач и актуальный статус проекта; — объясняю, зачем следить за действиями ИИ и понимать структуру файлов; — показываю роль контекста, памяти и harness в больших AI-проектах; — фиксирую реальные блокеры перед следующим этапом разработки. Первая часть — ТЗ, декомпозиция и старт проекта: https://www.youtube.com/watch?v=Y8V2e8fL1zA Продолжение по теме AI-разработки: — Почему ИИ-агент делает не то: память, правила и контекст https://www.youtube.com/watch?v=6RAALPI7EhE — Промпт — это не всё: как заставить агента работать точно https://www.youtube.com/watch?v=3SYKnSsO8KM — Что обязательно настроить перед первым вайбкодинг-проектом https://www.youtube.com/watch?v=rC57cJRrUxc — Как заставить ИИ-агента работать: 5 готовых кейсов https://www.youtube.com/watch?v=EbGlmfeP-Zs — Курс «Вайбкодинг с нуля» https://www.youtube.com/playlist?list=PLePXK_J5Qwqk Таймкоды: 00:00 Продолжаем Telegram-бота: что уже сделано 00:44 Задача P1-06 и Handoff-документ 01:18 Тесты до кода: проверяем, что они способны ломаться 02:34 Telegram-воронка локально: что пока не нужно покупать 04:35 Как читать вывод ИИ и консоль, а не ждать молча 06:10 Почему вайбкодеру нужна карта проекта 08:35 Задачи, зависимости и сохранение контекста 09:34 Контекст и harness: что помогает ИИ работать с проектом 11:40 Ускоряю ожидание ИИ и план цикла разработки 12:41 Windows, Linux и Mac для разработки 13:45 Доступы агенту, бэкапы, Git и первые блокеры 15:42 От двух инструментов к большой AI-системе 17:46 Что делать, когда ИИ или его инструменты зависли 19:14 Токены, лимиты и стоимость работы над проектом 20:53 Итог: почему разработка остановилась и что будет дальше Мои площадки: YouTube: https://www.youtube.com/@undercode_ai Threads: https://www.threads.com/@undercode_ai Dzen: https://dzen.ru/id/6a5e33636b97d6353338c20c VC.ru: https://vc.ru/id1242376 Teletype: https://teletype.in/@undercode_ii Rutube: https://rutube.ru/channel/38892638/ На каком этапе вы чаще всего теряете контроль над AI-проектом: ТЗ, тесты, контекст, зависимости или непонятный вывод в консоли? Напишите в комментариях. #Вайбкодинг #TelegramBot #AICoding #РазработкаСИИ