KSampler в ComfyUI простыми словами: Steps, CFG, Sampler и Scheduler | Урок 7

🐈⬛ Урок 7 — Полный разбор KSampler в ComfyUI! Ты наверняка видел настройки Steps, CFG, Sampler и Scheduler. Но что они на самом деле делают и почему от них зависит результат генерации? Сегодня вместе с Окс Кэтом разберём KSampler простыми словами, без сложных формул и лишней терминологии. Что разберём: 🟡 KSampler — за что отвечает эта нода. 🟡 Steps — сколько шагов нужно для генерации. 🟡 CFG — насколько сильно модель следует промпту. 🟡 Sampler — каким методом модель проходит шаги генерации. 🟡 Scheduler — как распределяются уровни шума между шагами. 🟡 Настройки — что стоит менять, а что лучше оставить по умолчанию. Главная цель урока — понять, как работают эти параметры, чтобы не крутить их наугад и осознанно управлять генерацией изображений. Это седьмой урок большого бесплатного курса ComfyUI с нуля. Постепенно разбираем всё, от самых простых нод до современных AI-моделей, видео, LoRA и автоматизации. 🎬 Урок 6 — Как нейросеть понимает текст: https://youtu.be/5xTSfeyEuwk?si=3VOhcmWKkLV90ojR В следующем уроке разберём Seed (сид): как повторять удачные результаты и управлять случайностью при генерации. Подписывайся, чтобы не пропустить новые уроки! #ComfyUI #KSampler #Нейросети