ИИ сила #1. Интеллект Общих знаний, переводим с технического на бизнес язык, полируруем,оптимизируем

Всем здравствуйте! Это Силиконовая правда. Меня зовут Иван. Я предприниматель. Живу в Кремниевой Долине. Этот блог про долину, бизнес, предпринимательство, запуск бизнеса в США и всё такое. Сегодня подробнее о первой категории задач — работе с common knowledge, то есть с общеизвестными знаниями. Многие воспринимают это исключительно как перевод языков, но речь не только об этом. На самом деле это любые «переводы» — например, с технического языка на бизнес-язык или наоборот. ИИ может преобразовывать информацию между разными контекстами, будь то текст, данные или даже код. Пример — перевод на язык SQL. Если вы плохо знаете базы данных, но понимаете, что именно хотите получить, вы можете описать задачу словами, а ИИ превратит это в запрос. Это упрощает работу и экономит кучу времени. Если при этом система даёт обратную связь о результатах запроса, мы уже переходим к другой категории задач, где ИИ работает в цикле проверки и исправления. Но сегодня мы говорим именно о первой категории. Ещё один пример common knowledge — summary. По сути, это тоже перевод: превращение большого текста в краткое содержание с учётом специфики пользователя. Например, попросить ИИ сделать сводку для директора или инвестора. Так мы получаем точный результат, потому что учитываем контекст и задачи бизнеса. Важно видеть, где в индустриях вращаются большие деньги вокруг текстов — и превращать эти процессы в продукты. Возьмём Grammarly: это не переводчик в прямом смысле, но система полирует текст, исправляет ошибки и даже помогает формулировать мысли. Теперь такие возможности доступны с GPT, который может написать письмо, уловить идею и адаптировать её под нужный стиль. Сейчас уже недостаточно простого перевода, как делал Google Translate. Сегодня можно передать ИИ весь контекст, чтобы получить текст для конкретной цели и аудитории. Это и есть сила современных LLM: они понимают не просто слова, а смысл и контекст. Такие инструменты открывают огромные возможности для бизнеса, особенно там, где исторически было много проблем из-за недопонимания. Например, когда отделы в компании не могут договориться или бизнес-аналитик не получает нужные отчёты, потому что программисты не понимают его требований. Если аналитик сможет описать задачу текстом и передать её ИИ, он быстрее получит результат, чем через человеческие согласования. Всё это — тоже перевод. Перевод мыслей, формулировок, данных между людьми, системами и бизнес-процессами. Даже помощь в написании писем в Gmail — это, по сути, перевод ваших мыслей в понятный, правильный текст. Подумайте, где в ваших компаниях или сферах есть подобные «узкие места». Проблемы коммуникации забирают массу времени и денег, но их можно решать с помощью ИИ, превращая тексты и идеи в более понятный и пригодный для работы формат. В следующем видео расскажу о второй категории задач — о том, как решать проблемы, используя чёткие инструкции и паттерны. Если есть вопросы или идеи, пишите в комментариях. Спасибо, что смотрите. Делайте свой бизнес — ведь именно ваш бизнес не может сделать никто, даже искусственный интеллект. Silicon Pravda каналы: Discord https://bit.ly/3faiZmh (лучше)