Podlodka Deep Dive: Как работают AI агенты и что такое harness | Koog, Claude Code, Codex

Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чатбота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели. Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок. Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! Ведущие в выпуске: Стас Цыганов, Егор Толстой Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/vadim-briliantov Тайм-коды: 00:00 Тизер 00:23 Вступление: о чем выпуск 01:52 Разница между агентами и чат-ботами 12:04 План в работе агентов 19:38 Архитектура агентов 34:14 Структура графа 39:46 Минусы графового подхода 46:58 Влияние модели и харнеса на опыт разработчика 51:06 Сравнение популярных кодинг-агентов 01:02:04 Экономия контекста через скиллы 01:08:33 Проблемы при переходе с одной модели на другую 01:15:54 Стандарт ACP 01:25:24 Big think в кодинговых агентах 01:29:15 Заключение