Сдал ML собеседование на 5+ в топовую Отечественную бигтех компанию

📌 Больше материалов по Machine Learning, LLM, RAG, AI Engineering и поиску работы в ML в РФ и за рубежом в тг: https://t.me/+9mgSyubc1pI2Y2Iy ПЕРЕЗАЛИВ, кинули бан.... Разбираем полноценное техническое интервью на позицию Machine Learning Engineer в одну известную отечественную бигтех компанию Вето (название измененео) В ходе собеседования обсуждаем темы классического ML и Deep Learning: линейную регрессию, регуляризацию, ансамблевые алгоритмы, градиентный бустинг, метрики качества моделей, эмбеддинги, NLP, архитектуру Transformer и современные подходы к обучению нейросетей Видео поможет оценить свой уровень подготовки, понять логику вопросов на интервью и проверить знания по ключевым темам, которые регулярно встречаются на позициях ML Engineer, Data Scientist и AI Engineer 💬 Вопрос для обсуждения: Напишите в комментариях это было easy или hard, прошли бы вы это собеседование? ⏱ Таймкоды: 00:00 Начало интервью 00:45 Линейная регрессия 08:40 Регуляризация 14:20 Random Forest 22:10 Градиентный бустинг 31:10 Метрики ML 39:20 Dropout и BatchNorm 48:00 NLP и эмбеддинги 59:00 Transformer и Attention 01:10:30 Gradient Accumulation 01:12:00 Итоги #MachineLearning #MLEngineer #DataScience #DeepLearning #AI #NLP #Transformer #GradientBoosting #RandomForest #NeuralNetworks #Python #MLInterview #AIEngineer #TechInterview