Реальный проект с DeepSeek V4 Pro. Справилась ли нейросеть?

В этом видео я тестирую DeepSeek V4 Pro на реальной задаче для вайбкодинга: модель должна с нуля сделать полноценный проект, а не просто красивый HTML-макет. Задача для DeepSeek: разработать Personal Content Workspace - минималистичное веб-приложение для контент-креатора, где можно сохранять идеи, ссылки, выбирать соцсети, форматы контента, статусы, даты публикаций, вести чеклист и планировать работу. Проверяем, сможет ли DeepSeek V4 Pro собрать production-like MVP на современном стеке: Next.js TypeScript Prisma SQLite Docker GitHub VPS В ролике я покажу, как готовлю промпты, как разбиваю проект на этапы, как запускаю разработку в Cloud Code, какие ошибки возникают по пути и насколько реально DeepSeek справляется с задачей уровня “сделай рабочий проект с базой данных”. Это не тест “нарисуй кнопку” и не очередной калькулятор. Это попытка понять, насколько DeepSeek V4 Pro подходит для реального вайбкодинга, разработки MVP, no-code/low-code автоматизаций и создания приложений с нуля. Если тебе интересны нейросети для программирования, вайбкодинг, Claude Code, Cloud Code, DeepSeek, Codex, Cursor, n8n, автоматизация и разработка AI-приложений - это видео для тебя. Таймкод: 00:00 - Что в ролике? 00:35 - Просим сделать план разработки 01:31 - Начинаем работу по плану. 02:04 - Промежуточные результаты. Этап 0 03:07 - Промежуточные результаты. Этап 2 04:18 - Промежуточные результаты. Этап 4 05:20 - Тестируем финальный результат 07:38 - Сколько мы потратили? 10:01 - Проверка адаптивной верстки 10:58 - Пробуем использовать skill для дизайна 12:30 - Итоги Полезные ссылки: 🚀 Хостинг: https://beget.com/p2038599