С1-04. КВТ с нуля: Визуализация системы на Python — оживляем данные из эмулятора

🔧 Что будем делать? Мы возьмём наш эмулятор (скрипт, который отдаёт телеметрию) и подключим к нему визуальный интерфейс. Основная задача — создать удобную панель, на которой в реальном времени отображаются показания температуры, статусы датчиков и, возможно, графики изменений. Весь код будем писать в среде kiro. 💡 План стрима: Выбираем инструмент для визуализации: быстро сравним варианты — от простого веб-интерфейса на Flask/Dash до десктопного варианта. Связываем с эмулятором: настроим получение данных от эмулятора (через сокеты, HTTP или прямое обращение к модулю). Рисуем интерфейс: создадим карточки датчиков, индикаторы, графики температуры, добавим автообновление. Запускаем и тестируем: проверим, как система выглядит в работе, и обсудим, как её можно расширять. 🎯 Цель: Получить рабочий прототип пользовательского интерфейса для нашей системы КВТ, который можно будет показывать заказчикам или использовать как основу для дальнейшей интеграции с реальными приборами. Кстати, все данные, которые мы увидим на экране, будут генерироваться нашим же эмулятором — это удобно для отладки и демонстрации без подключения реального железа. репозиторий https://github.com/goreliy/KVT-C Телеграмм для общения @PLC Automations