Мультимодальные ИИ развивают репрезентации концепций подобно людям

Поддержать канал донатом: https://www.donationalerts.com/r/matter_and_mind https://yoomoney.ru/to/410011342416371 Всем привет. Продолжая серию выпусков о мышлении и понимании в искусственном интеллекте, сегодня мы рассматриваем новую статью в журнале Nature под названием «Репрезентации концепций объектов, подобные человеческим, естественным образом возникают в мультимодальных больших языковых моделях.» На эту тему ранее уже выходили статьи, но данная работа достойна особого внимания потому, что, во-первых, он опубликована в лучшем научном журнале, а во-вторых, исследование в области глубокого обучения сочетаются в ней с реальной нейронаукой, то есть с интерпретацией данных, полученных методом функциональной магнитно-резонансной томографии. Написана эта работа большой группой китайских исследователей – нейроучёных и специалистов по компьютерным наука. Название обсуждаемой статьи: "Human-like object concept representations emerge naturally in multimodal large language models" (by Changde Du et al.) https://www.nature.com/articles/s42256-025-01049-z Ключевые слова: понимание у ИИ, искусственный интеллект, LLM, мультимодальные LLM, мышление ИИ, когнитивистика, ChatGPT, Gemini AI