Разложение изменчивости: сумма квадратов | Учебник по статистике

🥳 Получите 100% бесплатный доступ ко всем 365 курсам по науке о данных — с 6 по 21 ноября! ➡ https://bit.ly/43aatiY 👉🏻 Запишитесь на наш полный курс по науке о данных со скидкой 57%: https://bit.ly/2TR8Keb 👉🏻 Скачайте наше бесплатное руководство по карьере в науке о данных: https://bit.ly/3oUAnBs В этом руководстве мы рассмотрим факторы, определяющие хорошую регрессию: общую сумму квадратов, сумму квадратов регрессии и сумму квадратов ошибки. Мы подробно разберем эти понятия, чтобы определить их роль в регрессионной модели и рассмотреть их взаимосвязь. Сумма квадратов (SST) — это мера общей изменчивости набора данных, в то время как сумма квадратов регрессии (SSR) описывает, насколько хорошо ваша линия соответствует данным. Сумма квадратов ошибок (SSE), с другой стороны, представляет собой разницу между наблюдаемым и прогнозируемым значением. Какая связь между этими тремя понятиями? Посмотрите видео до конца, чтобы узнать! ► Если вам ПОНРАВИЛСЯ контент, нажмите кнопку «ПОДПИСАТЬСЯ»: https://www.youtube.com/c/365DataScience?sub_confirmation=1 ► ПОСЕТИТЕ наш сайт: https://bit.ly/365ds 🤝 Свяжитесь с нами в LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/365datascience/ 365 Data Science — это онлайн-образовательный сайт для поиска работы в сфере науки о данных, который предлагает невероятную возможность освоить мир науки о данных, независимо от ваших предыдущих знаний и опыта. Мы подготовили множество курсов, которые подойдут начинающим BI-аналитикам, аналитикам данных и специалистам по работе с данными. Мы в 365 Data Science — преданные своему делу преподаватели, которые верят, что любопытство не должно быть подавлено отсутствием доступа к качественным образовательным ресурсам. Именно поэтому мы сосредоточиваем все свои усилия на создании высококачественного образовательного контента, доступного онлайн каждому. Ознакомьтесь с нашими руководствами по карьере в области науки о данных: https://www.youtube.com/playlist?list=PLaFfQroTgZnyQFq4nUfb-w2vEopN3ULMb #SumOfSquares #Statistics #DataScience