4. Параметрические модели. Оценка параметров

Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами. 0:00 В прошлый раз 2:44 Параметрические модели 7:23 Непараметрические модели 9:11 Семипараметрические модели 11:44 Свойства оценок для модели 13:32 Какую модель использовать? 21:02 Оценка характеристик параметрической модели 23:40 Параметрический бутстрап 25:54 Распределения, связанные с нормальным 31:59 Метод центральной функции 44:47 Стабилизация дисперсии 52:28 Оценка параметров, plug-in оценка 53:28 Метод моментов 1:00:50 Метод максимального правдоподобия 1:21:48 Информация Фишера Плейлист курса: https://youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpRIiB5S5ld-3nxxVAH5cyAc Подробнее о курсе: https://compscicenter.ru/courses/math-stat/2022-spring Подписывайтесь на наш канал: https://www.youtube.com/c/compscicenterru Подробнее о поступлении в CS центр: https://compscicenter.ru/application Следите за новостями и анонсами: Поддержать CS центр: https://compscicenter.ru/fund