Множественная линейная регрессия и гиперплоскости: объяснение с анимацией

141 подписчик

12+
12+

3 просмотра

12 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

141 подписчик

12+
12+

3 просмотра

12 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

3 просмотра

12 дней назад

Сложно понять, что происходит, когда одной переменной недостаточно для объяснения ваших данных? Это анимированное объяснение разбирает множественную линейную регрессию с нуля, показывая, как добавление дополнительных признаков превращает простую линию в мощную прогностическую поверхность. Ищете ли вы объяснение множественной линейной регрессии простым языком или пытаетесь наконец визуализировать, что такое гиперплоскость, это видео создано для вас. Мы шаг за шагом рассматриваем геометрию и интуицию, рассказывая о том, что такое множественная линейная регрессия, как она распространяется на более высокие измерения и чем она концептуально отличается от таких подходов, как множественная линейная регрессия и множественная логистическая регрессия. Что вы узнаете из этого видео: • Почему одной характеристики недостаточно и когда для моделирования реальных данных требуется несколько предикторов • Как добавление второй характеристики преобразует линию регрессии в плоскую плоскость • Что на самом деле означают два наклона и точка пересечения с базовой линией в многофакторной модели • Как думать о гиперплоскости множественной линейной регрессии, когда вы выходите за пределы трех измерений • Как визуализировать срезы четырехмерного пространства, чтобы сохранить интуицию • Почему матричное представление регрессии никогда не меняется независимо от того, сколько характеристик вы добавляете • Как геометрически выглядят коллизия характеристик и мультиколлинеарность • Как проекция связывает геометрию метода наименьших квадратов с уже известной вам алгеброй Главы: 00:00 - Когда одной переменной недостаточно 00:23 - Добавление второй характеристики 00:44 - От линеек к плоскостям 01:06 - Наклон плоскости для соответствия 01:28 - Два наклона и один Базовый уровень 01:48 - Выход за пределы трех измерений 02:14 - Визуализация срезов четырех измерений 02:37 - Матричное представление никогда не меняется 02:58 - Когда сталкиваются признаки 03:23 - Геометрия проекции 03:48 - Единая ментальная модель Подписывайтесь, чтобы получать больше анимированных объяснений науки и ИИ. https://www.youtube.com/playlist?list=PLdHGUcCYxshVYZSd1yYZTlZSFvSM5vyDf #МножественнаяЛинейнаяРегрессия #МашинноеОбучение #НаукаОДанные #РегрессионныйАнализ #Гиперплоскость #MLAnimation #ОбъяснениеСтатистики #AIEducation #ГлубокоеОбучение #МатематическаяАнимация

Название:

Множественная линейная регрессия и гиперплоскости: объяснение с анимацией

Категория:

Разное