Джун после кода - как растить инженеров, когда исполнение уезжает агентам

AI-агенты сделали первый вариант решения быстрым и дешёвым. Джун теперь может за короткое время подготовить убедительный прототип, тесты и pull request. Но готовый артефакт ещё не доказывает, что инженер понимает систему, способен проверить результат и готов отвечать за последствия изменения. Как в этих условиях отличить выполнение от настоящего навыка? Где начинающим инженерам набирать опыт, если агенты забирают задачи, с которых раньше начиналась карьера? И как перестроить найм, наставничество и развитие, чтобы ускорение не разрушило инженерную лестницу? В этом выпуске Александр Поломодов разбирает, как AI-агенты меняют путь от джуна до самостоятельного инженера. В выпуске: — чем отличаются скорость выполнения, компетентность и ответственность; — почему одинаковые патчи могут нести совершенно разный сигнал об уровне инженера; — как сохранить продуктивное усилие и не делегировать агенту сам процесс обучения; — почему критерий правильности должен оставаться у человека; — как измерять рост через радиус самостоятельности и серию рабочих эпизодов; — почему ответственность не заканчивается после merge и должна доходить до наблюдаемого результата; — как перестроить техническое интервью вокруг полного рабочего цикла: плана, истории решений, diff, тестов и меняющихся ограничений; — зачем компании формальная система наставничества, если она продолжает нанимать джунов; — как разделить ответственность между наставником, менеджером и платформенной командой; — какие метрики показывают не только сегодняшнюю полезность, но и будущую самостоятельность инженера. Timeline 00:00 - Зачем заново определять путь джуна в эпоху AI 01:07 - Почему одинаковое демо не означает одинакового понимания системы 02:38 - Артефакт, рабочая задача и развитие системы 08:22 - Что исследования говорят об ускорении начинающих инженеров 12:30 - Почему опыт в конкретной задаче важнее формального грейда 17:51 - Почему ускорение написания кода теряется на пути к выпуску 19:08 - Джуну отдали весь продукт: как справиться с ответственностью 22:27 - Как агенты убирают нижнюю ступень инженерного обучения 25:44 - Как делегировать работу агенту и сохранить собственное суждение 30:21 - Рост от готового артефакта к ответственности за систему 36:43 - Стабильность, защитные ограничения и инженерные компромиссы 42:55 - Ответственность мидла и портфель решённых инженерных задач 46:17 - Интервью, на котором видна работа кандидата с агентом 49:30 - Как превратить ученичество в работающую систему 51:57 - Код дешевеет, инженерное суждение — нет