Теория комплексов Фрейда-Адлера и кластерно-корреляционный анализ как основа нейросети Transformers

В видео обосновано что основой психики является кластерно-корреляционный анализ и дана концептуальная интерпретация архитектуры Transformers. Краткое резюме от DeepSeek В видео обсуждается, нужна ли лингвистика для создания ИИ. Инженер считает, что важна только математика и вычислительная мощность, а лингвист — что язык даёт ключ к архитектуре нейросетей. Автор предлагает третий взгляд: и спорщики упускают главное. Современный ИИ (трансформеры) уже использует механизм, описанный в лингвистике (семантические поля) и психоанализе (комплексы). Это механизм внимания, который работает как ассоциативный кластер, динамически связывая понятия вокруг общего смысла. Вывод: Фундаментальный «мост» между языком, психикой и ИИ уже построен — это алгоритм внимания в нейросетях. Ссылка на представленный в ролике диалог с DeepSeek. Вынужден извинится, но ранее я дал неправильную ссылку на тему из ролика, это если и не та сылка, то более к ней близкая: https://chat.deepseek.com/share/oh1qdwkwr4x9k9w84y (у кого много развлетвлённых чатов с Дипсиком тот поймёт мои трудности) Это ранняя негодная ссылка https://chat.deepseek.com/share/pfog16pi52qutt1xix Если у вас есть аккаунт DeepSeek то вы можете пройти по ссылке и задать DeepSeek вопросы в контексте этого диалога.