Founder OS #11 – как писать тексты по-русский с AI без слопа: фреймворк вайб-копирайтинга

В этом выпуске Founder OS говорим только про тексты: как использовать AI для постов, статей и каналов так, чтобы не получался однообразный AI-слоп. Разбираем страх чистого листа, проблему «нет идей» и почему русские тексты от моделей часто звучат как плохой перевод. ближайшие лабы и записи прошлых → https://go.aimindset.org/yt-bio Гость выпуска Андрей показывает свой фреймворк вайп-копирайтинга на базе Claude Code: от проверки идеи и ресёрча до интро, структуры и первых блоков текста. Модель работает как копилот и редактор, который уточняет мысль, задаёт неудобные вопросы и помогает докрутить текст до живого и читаемого состояния. Андрей Кирюшкин — предприниматель и интернет-маркетолог, совладелец и директор по маркетингу в «Преактум». Специализируется на автоматических системах продаж, игровых механиках и чат-ботах для бизнеса, с опытом проектов в России, Европе, США и Азии. Отдельно обсуждаем, как учить модель писать по-русски, а не через костыль «написать на английском и перевести», и как встроить AI-персон (новичок, скептик, ЦА), чтобы заранее увидеть слабые места текста. ⚙︎ что используем: — Claude Code + Sonnet как движок фреймворка — web-ресёрч для проверки новизны идеи — AI-персоны для теста текста на реакцию ◉ ключевые идеи выпуска: — текст с AI начинается с сильной идеи, а не с кнопки «сгенерировать» — фреймворк важнее конкретной модели: систему можно перенести — AI как копилот и редактор, который усиливает автора, а не подменяет его ⏲︎ таймкоды: 00:00 — вступление, формат Founder OS и контекст Space 01:44 — Андрей представляется: маркетинг, игры и вечная боль с текстами 04:20 — проблема AI-слопа и страх чистого листа, зачем нужен фреймворк 07:10 — стек: Claude Code, Sonnet и методология Джулиана Шапиро 10:30 — демо: постановка идеи и вопросы к аудитории, чтобы докопаться до сути 13:40 — ресёрч через web: проверка новизны идеи и поиск свободного угла 17:20 — оценка идеи: новизна, резонанс и как AI помогает отсеивать банальность 20:00 — генерация интро: разные хуки и автоматическая самокритика текста 23:10 — AI-персоны: новичок, скептик и целевая аудитория читают текст 26:00 — структура статьи и первый блок: почему писать лучше частями 28:10 — борьба с AI-слопом и русский против английского: реальные примеры 30:20 — вопросы про экономику, перевод и личные корпуса текстов 31:40 — завершение открытой части и переход к закрытому мастермайнду таймкоды ориентировочные и могут немного отличаться от оригинала записи AI Mindset: Если вы строите свою систему для текстов, хотите разобрать фреймворк или показать собственный AI-пайплайн — приходите в Space и приносите свои кейсы. вступить в Space → aimindset.org/ai-mindset-community сайт → https://aimindset.org