Машинное обучение 4. Knn и окно Парзена. Отбор эталоном. Задача регрессии

Таймкоды: 00:00:00 Содержание лекции 00:00:40 гипотезы непрерывности и компактности и пример 00:03:30 формализация расстояния и расстояние между объектами 00:10:00 обобщенный метрический классификатор и метод knn 00:16:00 метод окна Парзена 00:24:00 метод потенциальных функций 00:32:30 оценка обобщающей способности 00:35:00 профиль компактности 00:49:00 задача отбора эталонов 00:57:00 пример 01:04:50 задача регрессии и метод наименьших квадратов 01:06:30 непараметрическая регрессия 01:18:00 резюме Дата лекции: 26.09.2025 Лектор: Воронцов Константин Вячеславович Оператор: Мартынова Анна Монтажер: Воробьев Павел Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZA-AvUKhB1lcV1kDaamFgY Плейлист