Предсказание конформационных изменений ионных каналов с помощью ML на примере калиевых каналов

Выступление слушателя группы НС213 Качер Юлии Германовны на конкурсе курсовых работ для второго потока Тема курсовой работы: "Разработка методов предсказания конформационных изменений ионных каналов с помощью машинного обучения на примере потенциал-зависимых калиевых каналов (Kv1.2)" Исследование выполнено при участии научного консультанта курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" Ильи Алексеевича Дюгая Дата: 30 июня 2022 года Презентация: https://drive.google.com/file/d/1jyDBGivnIZv1fZyQX773LMYlk_EtKAfe/view Код: https://github.com/EduNetArchive/Kacher_Chanspace Сайт: https://msu.ai #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks