Orange Data Mining Class 10 AI Practical | Palmer Penguin Classification Project | One Shot | CBSE

Всем привет! 👋🏼 Ниже приведены две ссылки на CSV-файлы, которые я использовал и показал в видео 👇🏼 Тест пингвинов - https://drive.google.com/file/d/1X9XgEUPrxcYqVr9dJ3-7tDVFOoOpA1rg/view?usp=sharing Поезд пингвинов - https://drive.google.com/file/d/1iLvmh3kH0oNLLX8fhVJL-VL8GJ6HlW6f/view?usp=sharing Практическое занятие по Orange Data Mining, 10 класс, объяснено от начала до конца! В этом полном руководстве по проекту CBSE AI 417 вы узнаете, как создать модель классификации пингвинов Палмера с помощью инструмента Orange Data Mining простым и понятным для начинающих способом. Независимо от того, готовитесь ли вы к практическому экзамену по искусственному интеллекту, школьному проекту или защите, это видеоурок поможет вам уверенно выполнить весь рабочий процесс. Добро пожаловать в IntelliSkills CBSE! В этом полном практическом руководстве для 10 класса CBSE по искусственному интеллекту (AI 417) (учебный год 2026–27) мы демонстрируем, как использовать платформу Orange Data Mining для классификации видов пингвинов с помощью набора данных Palmer Penguins. Каждый шаг объясняется простым языком с примерами из реальной жизни, чтобы даже новички могли следовать инструкциям. 📘 Темы курса Установка Orange Data Mining Загрузка и открытие набора данных Понимание набора данных Palmer Penguins Виджет импорта данных Предварительная обработка данных Визуализация данных Разделение на обучающую и тестовую выборки Алгоритмы классификации Тестирование и оценка Матрица ошибок Прогнозы Точность модели Практические советы для экзаменов CBSE по ИИ Распространенные ошибки, которых следует избегать 🎯 Что вы узнаете ✔ Создание полного рабочего процесса Orange Data Mining ✔ Создание модели классификации видов пингвинов ✔ Визуальное понимание концепций машинного обучения ✔ Интерпретация точности модели и результатов оценки ✔ Повышение уверенности при подготовке к практическим экзаменам и устным экзаменам 👨🎓 Кому следует посмотреть? Учащиеся 10 класса CBSE по теме «Искусственный интеллект» (код 417) Начинающие изучают Orange Data Mining Учащиеся готовятся к практическим занятиям по ИИ Учащиеся, работающие над школьными проектами Учителя ищут демонстрации для занятий 📝 Актуальность для экзаменов Это видео разработано для программы CBSE 10 класса по теме «Искусственный интеллект» (код 417) на 2026–2027 учебный год. Оно особенно полезно для практических занятий, внутренних проектов, подготовки к устным экзаменам и повторения материала перед экзаменами. 📚 Плейлист по ИИ для 10 класса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLndFLpWbKPKmNNVs6Dhco1FicefQJs6qJ 📚 Плейлист по ИИ для 9 класса: https://www.youtube.com/playlist?list=PLndFLpWbKPKnQvUEX6ZAx-s1IwRW2EJKa 📱 Скачайте приложение IntelliSkills CBSE: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.nssa.intelliskills 🎥 Рекомендуемые видео Полный курс практических занятий по ИИ 417 Основы машинного обучения Проекты по науке о данных Краткий обзор материала по ИИ для CBSE Подготовка к устному экзамену по ИИ Если это видео помогло вам легко понять Orange Data Mining, пожалуйста, поставьте лайк, поделитесь им и подпишитесь на канал IntelliSkills CBSE, чтобы получать больше высококачественного контента для CBSE. обучающие материалы. Ваша поддержка мотивирует нас создавать больше практического контента, ориентированного на подготовку к экзаменам. #OrangeDataMining #OrangeDataMiningProject #OrangeDataMiningClass10 #Class10AI #CBSEAI #AI417 #PenguinProject #PalmerPenguin #MachineLearning #ArtificialIntelligence