Разработка локального транскрибатора аудио для macOS

Автоматическое саммари по записи стрима: - Стандартная модель Whisper не идеально расставляет знаки препинания в русском языке. Оказалось, что кастомная квантизованная модель справляется с этой задачей заметно лучше, делая текст более читаемым. - Чтобы скомпилированное macOS-приложение заработало у других пользователей, недостаточно просто его собрать. Решением стала неочевидная опция в Xcode — 'Sign to Run Locally', которая позволяет запускать его без платной подписи разработчика. - Выбор порта для локального сервера — важная деталь. Вместо стандартного 8888, который может быть занят, лучше выбрать уникальный порт из высокого диапазона, чтобы избежать конфликтов с другими приложениями у пользователя. - Инструмент отлично справляется с простым рефакторингом, например, заменой порта во всем проекте. Однако при добавлении сложной функции, такой как конвертация аудио, он может сгенерировать код с ошибками, которые все равно приходится исправлять вручную. - Первая реализация конвертации аудиофайла может неожиданно начать воспроизводить его вслух. Важно не забыть добавить флаги, чтобы процесс шел «тихо» в фоновом режиме, не мешая пользователю. Стримы про разработку плагина для Obsidian каждый день https://www.twitch.tv/pfrankov 00:00:00 — Начало и технические проблемы 00:02:47 — Улучшение распознавания: новая модель Whisper 00:06:04 — Проблема сборки под macOS и подпись кода 00:08:22 — Проверка Flash Attention 00:10:24 — Тесты и рефакторинг 00:16:35 — Обсуждение редактора Cursor 00:20:43 — Выбор и смена порта сервера 00:38:35 — Рефакторинг порта с помощью AI 00:46:51 — Задача: автоконвертация аудиофайлов 00:59:26 — Реализация «тихой» конвертации 01:01:42 — Обсуждение задачи с Codewars 01:09:00 — Дебаг ошибок компиляции 01:11:40 — Итоги и планы на следующий стрим