Промпт-инжиниринг: архитектура диалога с ИИ

Эти источники представляют собой подробный обзор инженерных промптов и методологий оптимизации работы больших языковых моделей. В текстах рассматриваются такие стратегии логического вывода, как цепочка мыслей (CoT), дерево мыслей (ToT) и граф мыслей (GoT), которые помогают ИИ решать сложные задачи поэтапно. Особое внимание уделяется архитектуре RAG, позволяющей моделям извлекать актуальные данные из внешних хранилищ для повышения точности ответов. Описываются технические приемы структурирования запросов с помощью XML и JSON, а также методы защиты от промпт-инъекций. Кроме того, материалы освещают современные инструменты разработки, такие как DSPy и LangChain, и рассматривают эволюцию профессии инженера промптов. В совокупности источники формируют учебную и научную базу для создания надежных и эффективных ИИ-систем.