ЮФУ -- 2026.09.21 -- Ранние AI-системы и начало нейросетей

Это лекция из курса "Технологии и фронтиры в области компьютерных наук и искусственного интеллекта", который читается в Южном федеральном университете осенью 2026 года. Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: https://sergeynikolenko.ru/courses/sfedu-data-frontiers-2026 Подписывайтесь на мой телеграм-канал "Sineкура": Разделы: 0:00 План лекции и организационные вопросы 2:56 Ранние системы AI: исторический контекст 5:12 Logic Theorist: автоматическое доказательство теорем 9:38 Пруверы, LLM и формализация доказательств 12:13 Герберт Саймон и ограниченная рациональность 13:21 Shakey: робот, планирование и компьютерное зрение 16:16 ELIZA: простой чатбот и реакция людей 21:05 ELIZA как baseline в тесте Тьюринга 22:59 SHRDLU: понимание языка в мире кубиков 25:35 Откуда взялось название SHRDLU 27:24 Демонстрации AI и «потёмкинские деревни» 29:23 Winograd Schema: анафора и понимание мира 33:13 Машинный перевод: ожидания 1950-х годов 35:25 Хомский, порождающие и универсальная грамматики 40:38 Первые демонстрации машинного перевода 45:09 Отчёт ALPAC и разочарование в переводе 47:16 Зима искусственного интеллекта 48:57 Экспертные системы и факторы уверенности 53:12 Как записать знания эксперта: нечёткая логика 55:24 MYCIN: диагностика и практические ограничения 56:46 AI как работа с неопределённостью 58:15 Prospector и XCON: экспертные системы на практике 1:00:29 Представление знаний вне машинного обучения 1:03:52 Скрипты событий Шенка и Абельсона 1:05:10 Концептуальные графы и графы знаний 1:09:13 Вывод на графах знаний и связь с LLM 1:12:01 От биологии к искусственным нейросетям 1:13:46 Нейрон, дендриты, аксон и передача сигнала 1:17:14 Сколько в мозге нейронов и обучаемых связей 1:19:00 Почему вычисления в мозге параллельные 1:22:01 Параллельность нейросетей и роль GPU 1:24:52 Модель Маккаллоха — Питтса и следующие лекции 1:26:17 Вопросы: синтетические данные и деградация моделей 1:29:44 Другие подходы к AI и экспертные системы 1:31:21 Копирование модели и обучение на её данных 1:31:53 Нейросети и нечёткие вычисления 1:32:51 Фундаментальные ограничения языковых моделей 1:34:52 Память, производство чипов и темпы прогресса 1:35:36 Длинные диалоги и сжатие контекста 1:37:15 Специальные чипы и проектирование железа с AI 1:39:13 Завершение